Zadatak: Binarna klasifikacija sonarskih signala pomocu viseslojog perceptrona

Istrenirati neuronsku mreu tipa vieslojni perceptron za prepoznavanje objekata na osnovu sonarskih signala.
U zavisnosti od snage sonarskih signala iz razlicitih uglova objekat se moze klasifikovati kao kamen ili mina.
Data set ima 60 atributa koji predstavljaju sonarkse signale sa vrednostima na intervalu [0,1], i 1 atribut koji predstavlja klasu objekta: 1 za minu i 0 za kamen.

Istrenirati neuronsku mrezu za zadati data set u aplikaciji Neuroph studio.
Koristeci funkcionalnosti aplikacije Neuroph Studio modifikujte parametre neuronske mreze i algoritma za trening.
Kako biste ispitali osetljivost treninga na promenu parametara popunite tabelu datu u prilozenom dokumentu 'Analiza osetljivosti treninga neuronske mreze'
  i odgovorite na pitanja iz tog dokumenta.

Diskusija: Uporedite svoje rezultate i zapazanja sa kolegama. Objasnite svoje zakljucke.

Uradite isti trening u java kodu i programski automatizujte variranje parametara.
