| Rb. |
Slajdovi |
Dodatni
materijali |
| 1. |
Ekspertni sistemi razvoj 1
JavaDON |
Primer JavaDON |
| 2. |
Ekspertni sistemi razvoj 2
Uputstvo za instalaciju Drools alata
——————————————
ES development 2 |
Drools primeri
Primeri Drools v6
Drools examples (labs in English) |
| 3. |
Klasifikacija – stabla odlučivanja
————————————–
Classification – decision trees |
Java (Weka) code (also for labs in English)
Datasets |
| 4. |
Klasifikacija – Naivni Bajes
————————————–
Classification – Naive Bayes |
Java (Weka) code (also for labs in English) |
| 5. |
Priprema podataka
Treniranje i testiranje
————————————–
Data preparation
Training and testing |
Java (Weka) code
Java (Weka) code (labs in English) |
| 6. |
Klasifikacija – KNN
Klasterizacija – K-means i EM |
Java (Weka) code – KNN
Java (Weka) code – klasterovanje
Java (Weka) code – clustering (labs in English) |
| 7. |
Analiza teksta korišćenjem Weka alata
————————————
Text mining in Weka |
Java primeri
Java examples (labs in English) |
| 8. |
Neuronske mreze vezbe_1-2016
Neural networks labs 1-2016 (1.12.2016.) |
Materijali sa vezbi-1-2016
Softver Neuroph
Pozivamo Vas da učestvujete u istraživanju i unapređenju Neuroph softvera i popunite kratku anketu
Jos linkova i materijala |
| 9. |
Neuronske mreze vezbe_2-2016 |
Pozivamo Vas da učestvujete u istraživanju i unapređenju Neuroph softvera i popunite kratku anketu
Jos linkova i materijala |
| 10. |
RDF, RDFS i JSON-LD
————————————
RDF, RDFS & JSON-LD (in English) |
|
| 11. |
SPARQL |
JSON-LD Java primer
————————————
Building RDF graphs using Jena (Java code) |
| 12. |
Izvršenje SPARQL upita u Javi nad lokalnim podacima i DBpedia online servisom |
SPARQL Java primer (also for labs in English) |
| 13. |
Primeri zadataka sa ispita – RDF i SPARQL
Primeri SPARQL upita (DBpedia i MovieDB)
————————————
SPARQL examples
(DBPedia, MovieDB, EduBase) |
SPARQL examples in Java (Jena) code |