Cilj predmeta
- Upoznavanje sa osnovnim konceptima i oblastima Veštačke inteligencije
- Detaljnije upoznavanje sa konceptima, metodama i tehnikama jedne od oblasti Veštačke inteligencije (po izboru studenta); za izabranu oblast, cilj je, takođe:
- upoznavanje sa tipičnim oblicima primene, stečenim iskustvima, prepoznatim prednostima i nedostacima razmatranih metoda i tehnika
- sticanje praktičnih veština u primeni razmatranih metoda i tehnika
- Sticanje znanja potrebnog za dalji samostalni istraživački rad u nekoj od oblasti Veštačke inteligencije
Sadržaj predmeta
Oblast Veštačke inteligencije i na njoj zasnovanih tehnologija je u poslednjih nekoliko godina izuzetno dinamična, odnosno karakteriše je izuzetno brz razvoj. Kako bi pratio te promene, sadržaj predmeta, odnosno konkretne teme koje se obrađuju menjaju se svake godine. Međutim, ono što se uglavnom ne menja su oblasti Veštačke inteligencije koje predmet obuhvata:
- Modelovanje i predstavljanje znanja
- Rešavanje problema (pretraživanje prostora rešenja)
- Zaključivanje zasnovano na pravilima
- Nadgledano i nenadgledano mašinsko učenje
- Neuronske mreže
- Analiza i razumevanje teksta
- Semantički zasnovani pristupi za pretraživanje i ekstrakciju informacija/znanja
- Primene metoda i tehnika Veštačke inteligencije
Polaganje ispita
Ispit se polaže kroz izradu seminarskog/projektnog zadatka definisanog u dogovoru sa predmetnim nastavnikom.
Literatura
- S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence – A Modern Approach. the 3rd Edition. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 2009 (book Web page)
- Radovi objavljeni u uglednim internacionalnim časopisima poput IEEE Intelligent Systems
- Radovi objavljeni u zbornicima uglednih internacionalnih konferencija poput AAAI Conference on Artificial Intelligence