Materijali sa vežbi 2017/18 – Laboratorija za veštačku inteligenciju

Rb.	R skripte	Dodatni materijali
1.	Intro to R – Part I (ažurirano 07.10.2017.) ggplot2 pseudocode: ggplot2 pseudocode	Dataset: The Beatles songs dataset, v0.csv
2.	Intro to R – Part II	Dataset: The Beatles songs dataset, v1.csv
3.	Linear regression
4.	Classification trees
5.	k Nearest Neighbours (kNN)
6.	Naive Bayes
7.	K-means clustering	Dataset: wholesale_customers_data1.csv
8.,9.	Feature engineering (all)	Titanic dataset (training and test)
10., 11.	Neuronske mreže Download softvera http://neuroph.sourceforge.net/download.html Izvorni kod softvera na Git-u, maven https://github.com/neuroph/neuroph	Zadaci za vežbu https://ai.fon.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2015/04/Test-Neuronske-mreze-2014.zip NetBeans https://netbeans.org/downloads/ Neuroph Anketa
12.	ES – razvoj JavaDON – alat za razvoj ES	ES – Primer – Izbor metode za varanje na ispitu
13.	ES – razvoj 2 Uputstvo za instalaciju Drools alata	Primeri Drools v6 ES tekst zadatka Drools 2 ES tekst zadatka Drools