Studenti zainteresovani za projekte iz oblasti neuronskih mreža i deep learninga, koje bi radili kao teme za seminarske i možda proširili i na završni (diplomski) rad
Aktuelne teme su:
- Deep Learning, konvolucione mreže,prepoznavanje slika, extrakcija i prepoznavanje objekata, – pogledati Image net
http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks
http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
http://yann.lecun.com/exdb/publis/index.html
http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html - Interaktivna vizualizacija učenja kod višedimenzionalnih problema za višeslojne perceptrone i backpropagation algoritam (unapređenja postojećih alata)
- Razvoj ili modifikacija algoritama za učenje neuronskih mreža kroz konkretne probleme: Kohonen, Elman, Jordan, ART, Quickpropagation
- Trening neuronskih mreža za filtriranje slika
- Alati za OCR, prepoznavanje teksta, prepoznavanje dokumenata ili prepoznavanje rukopisa zasnovani na neuronskim mrežama
- Istraživanje o uticaju broja skrivenih neurona na performanse neuronske mreže za određene probleme
Zainteresovani studenti neka se jave na email sevarac@gmail.com
Na isti mail neka se jave i studenti koji su zainteresovani da učestvuju u istraživanju vezano za evaluaciju usability-ja Neuroph softvera.