Projekti iz neuronskih mreža

Studenti zainteresovani za projekte iz oblasti neuronskih mreža i deep learninga, koje bi radili kao teme za seminarske i možda proširili i na završni (diplomski) rad

Aktuelne teme su:

  1. Deep Learning, konvolucione mreže,prepoznavanje slika, extrakcija i prepoznavanje objekata, – pogledati Image net
    http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks
    http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
    http://yann.lecun.com/exdb/publis/index.html
    http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
  2. Interaktivna vizualizacija učenja kod višedimenzionalnih problema za višeslojne perceptrone i backpropagation algoritam (unapređenja postojećih alata)
  3. Razvoj ili modifikacija algoritama za učenje neuronskih mreža kroz konkretne probleme: Kohonen, Elman, Jordan, ART, Quickpropagation
  4. Trening neuronskih mreža za filtriranje slika
  5. Alati za OCR, prepoznavanje teksta, prepoznavanje dokumenata ili prepoznavanje rukopisa zasnovani na neuronskim mrežama
  6. Istraživanje o uticaju broja skrivenih neurona na performanse neuronske mreže za određene probleme

Zainteresovani studenti neka se jave na email sevarac@gmail.com
Na isti mail neka se jave i studenti koji su zainteresovani da učestvuju u istraživanju vezano za evaluaciju usability-ja Neuroph softvera.