Materijali sa predavanja (2022/2023)

Na ovoj stranici se nalaze materijali korišćeni na predavanjima. Pre preuzimanja materijala, pročitajte uputstvo za preuzimanje materijala.

Rb.	Link ka repozitorijumu	Dodatni materijali
1	Uvod u R	Cookbook for R R tutorials
2	Uvod u mašinsko učenje – pregled najvažnijih problema	Process masinskog ucenja (slajdovi i reference) An Introduction to Statistical Learning (textbook) Statistical Learning (online course from Stanford) ML dictionary
3-5	Klasifikacija (DT, KNN, NB)
6	Klasterizacija (KMeans)
7-8	Feature engineering
9	Neuronske mreze – predavanje 1 – slajdovi	Domaci zadatak http://ai.fon.bg.ac.rs/osnovne/inteligentni-sistemi/neuronske-mreze/ http://ai.fon.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2015/07/Diplomski-rad-Aplikacioni-okvir-za-razvoj-neuronskih-mreza-Zoran-Sevarac.pdf
10	Neuronske mreže predavanje 2 – slajdovi	Ionosphere Data Set
11	Kreativna upotreba neuronskih mreža
12	ES osnove – slajdovi
13	More complex prediction task (feature engineering + building several models)

Inteligentni sistemi