Na ovoj stranici se nalaze informacije o polaganju ispita. Pravila su posebno definisana za:

1. Studente koji su ove godine prvi put upisali predmet po akreditaciji iz 2014.
2. Studente koji su predmet već odslušali (po akreditaciji iz 2014.), ali nisu položili.
3. Studente koji su upisali predmet po akreditaciji iz 2022.

1. Studenti koji su ove godine prvi put upisali predmet po akreditaciji iz 2014.

Ispit se polaže na isti način kao predmet Veštačka inteligencija, i način polaganja je opisan ovde: https://ai.fon.bg.ac.rs/osnovne/vestacka-inteligencija/o-polaganju-ispita/

2. Studenti koji su predmet već odslušali (po akreditaciji iz 2014.), ali nisu položili

Ispit se može polagati na jedan od sledeća dva načina:

1) Na način kako se ispit ranije polagao (R i Java, videti u produžetku). Ovo dalje znači sledeće:

• Predispitne obaveze u formi kolokvijuma koji nosi 30 poena. Na kolokvijum se može izaći samo u kolok. nedelji (2. kolok. nedelja) i radi se jedan zadatak iz oblasti neuronske mreže ili ekspertni sistemi
• Na ispitu se radi jedan zadatka iz mašinskog učenja u R-u, i nosi 70 poena.

2) Na gore pomenuti novi način (Python).

Podrazumevaće se da je student (koji je prethodno odslušao predmet) odlučio da polaže ispit na način kako se ranije polagao (R i Java), osim ako se, u ispitnom roku u kome odluči da izađe na ispit iz ovog predmeta, javi predmetnim nastavnicima sa zahtevom da polaže na novi način (Python).

2.1 Formiranje ocene

Poeni sa predispitnih obaveza i sa samog ispita se sabiraju i čine konačnu ocenu koja se formira prema sledećoj tabeli.

2.2 Kolokvijum (maksimalno 30 poena)

Organizuje se jedan kolokvijum u toku semestra, u drugoj kolokvijumskoj nedelji. Kolokvijum se radi u računarskim salama i traje 1 sat. Tokom trajanja kolokvijuma dozvoljeno je korišćenje jedino materijala koji su okačeni na ovoj stranici u sekciji Materijali za ispit. Nije dozvoljeno korišćenje Interneta (biće isključena Internet konekcija), kao ni bilo koji drugih materijala. Projekti koji se ne kompajliraju, odnosno nisu sintaksno ispravni, se ne pregledaju. Kod koji je stavljen pod komentare (bilo zbog toga što ne može da se kompajlira, bilo zbog toga što nije dovršen) biće ignorisan tj. neće biti pregledan.

Nije dozvoljeno slikati, kopirati, niti odnositi zadatke. Kao posledicu, to povlači diskvalifikaciju studenta na datom kolokvijumu i podnošenje disciplinske prijave.

Na kolokvijumu će biti jedan zadatak iz neuronskih mreža ili iz ekspertnih sistema.

2.3 Ispit (maksimalno 70 poena)

Ispit se polaže na sličan način kao i kolokvijum. Ispit traje 1 sat. Tokom trajanja ispita dozvoljeno je korišćenje jedino materijala koji su okačeni na ovoj stranici u sekciji Materijali za ispit. Nije dozvoljeno korišćenje Interneta (biće isključena Internet konekcija), kao ni bilo koji drugih materijala. Projekti koji se ne kompajliraju, odnosno nisu sintaksno ispravni, se ne pregledaju. Kod koji je stavljen pod komentare (bilo zbog toga što ne može da se kompajlira, bilo zbog toga što nije dovršen) biće ignorisan tj. neće biti pregledan. Ispit nosi maksimalno 70 poena.

Za ispit se dobija jedan zadatak iz Mašinskog učenja u R-u.

Nije dozvoljeno slikati, kopirati, niti odnositi zadatke. Kao posledicu, to povlači diskvalifikaciju studenta na datom ispitu i podnošenje disciplinske prijave.

Greške koje se ocenjuju sa 0 poena (Mašinsko učenje u R-u):

• Rad koji nema skriptu ili dataset u direktorijumu projekta
• Kompajlerske greške u kodu
• Rad koji sadrži makar jednu grešku koja onemogućuje dalje dobijanje smislenih rezultata; primeri takvih grešaka:
  • Transformisanje klasične kategoričke varijable (npr. country) u numeričku i dalje tretiranje te varijable kao da je regularna numerička varijabla
  • Kreiranje modela uz korišćenje izlazne varijable ili varijable od koje je nastala izlazna varijabla
  • Treniranje modela korišćenjem kompletnog dataset-a ili test seta
  • Korišćenje train seta za kreiranje predikcija i evaluaciju modela
  • Kreiranje modela bez razmatranja konteksta u kome se model primenjuje, a koji je definisan zahtevom zadatka. Na primer, uključivanje u model varijabli koje nemaju nikakvog smisla u kontekstu datog zadatka, kao što je, na primer, redni broj opservacije. Razni drugi primeri nerazmatranja konteksta zadatka navođeni su tokom časova predavanja i vežbi.

Materijali za ispit

Jedino materijali postavljeni u ovoj sekciji su dozvoljeni na kolokvijumu i ispitu. Ovi materijali će biti raspoloživi (u elektronskom obliku) na računarima na kojima se polaže kolokvijum / ispit.

• R / ML Cheatsheet

Primeri kolokvijumskih i ispitnih zadataka se nalaze na posebnoj stranici.

Predavanje rada za kolokvijum i ispit

Predavanje radova na kolokvijumu i ispitu će se vršiti isključivo preko P2Copy programa. Kratko video upustvo možete pogledati ovde.

3. Studenti koji su upisali predmet po akreditaciji iz 2022. (izborni predmet)

Sa obzirom na to da je predmet izborni i da je u pitanju nova akreditacija, način polaganja je drugačiji u odnosu na staru akreditaciju.

3.1 Polaganje ispita i ocenjivanje

Ispit se polaže ispunjavanjem predispitnih obaveza (u toku semestra) i izlaskom na sam ispit (u nekom ispitnom roku). Predispitne obaveze čini jedan kolokvijum (maksimalno 20 poena) i definisanje teme projektnog rada (maksimalno 10 poena).  Ispit nosi maksimalno 70 poena. Poeni sa predispitnih obaveza i sa samog ispita se sabiraju i čine konačnu ocenu koja se formira prema sledećoj tabeli.

3.2 Kolokvijum (maksimalno 20 poena)

Organizuje se jedan kolokvijum u toku semestra, u prvoj kolokvijumskoj nedelji. Kolokvijum se radi u računarskim salama i traje 1 sat. Tokom trajanja kolokvijuma nije dozvoljeno korišćenje Interneta (biće isključena Internet konekcija), kao ni bilo koji drugih materijala. Projekti koji se ne kompajliraju, odnosno nisu sintaksno ispravni, se ne pregledaju. Kod koji je stavljen pod komentare (bilo zbog toga što ne može da se kompajlira, bilo zbog toga što nije dovršen) biće ignorisan tj. neće biti pregledan.

Nije dozvoljeno slikati, kopirati, niti odnositi zadatke. Kao posledicu, to povlači diskvalifikaciju studenta na datom kolokvijumu i podnošenje disciplinske prijave.

Na kolokvijumu će biti jedan zadatak iz ekspertnih sistema (u Drools okruženju). Predavanje radova na kolokvijumu će se vršiti isključivo preko P2Copy programa. Kratko video upustvo možete pogledati ovde.

3.3 Definisanje teme za projektni rad (maksimalno 10 poena)

Definisanje teme za projektni rad prema datom uputstvu.

3.4 Ispit (maksimalno 70 poena)

Izrada projektnog rada kao SOFTVERA na odobrenu temu i njegova odbrana prema pravilima koja su data u uputstvu.