Softver
Uputstvo za instalaciju potrebnog softvera možete preuzeti ovde.
Materijali (Python skripte i sveske) sa nastave
Svi materijali sa časova predavanja su raspoloživi na sledećim GitHub repozitorijumima:
- https://github.com/vestackainteligencijafon/predavanja_lin_regresija
- https://github.com/vestackainteligencijafon/predavanja_klasifikacija
Svi materijali sa časova vežbi su raspoloživi na sledećim GitHub repozitorujumima:
- Dvočas 1 – Uvod u Python (I deo)
- Dvočas 2 – Uvod u Python (II deo)
- Dvočas 3 – Linearna Regresija (I deo)
- Dvočas 4 – Linearna Regresija (II deo)
- Dvočas 5 – Klasifikaciona stabla
- Dvočas 6 – KNN
Preporučeni materijali za učenje Python-a
Tutorijali:
Zadaci za vežbu (sa rešenjima):
- Exercises (with solutions) from Practice Python
- Exercises (with solutions) from Geeks4Geeks
- Exercises (with solutions) from W3Resources
- Exercises (with solutions) from PyNative
Pythonic (primeri karakterističnog stila programiranja u Python-u):
Knjige:
Preporučeni materijali za učenje Pandas framework-a
- Python for Data Analysis, 2nd Edition (knjiga)
- Python Data Science Handbook (knjiga)
- Pandas exercises (GitHub repozitorijum sa puno zadataka za vežbu (sa rešenjima) )
- Best practices with pandas (YouTube playlist sa kratkim lekcijama (7-8 min u proseku))
- Matplotlib and Pandas tutorial (YouTube tutorijal osnova Matplotlib biblioteke)