Inteligentni sistemi

Materijali sa predavanja 2015 / 2016

Rb. Slajdovi, kod, linkovi
1. Ekspertni sistemi (07.10.2015.)
2. Mašinsko učenje – uvod
Titanic: Data Preparation R script
(14.10.2015.)
3. Klasifikacija (osnove)
Stabla odlučivanja: Klasifikaciona stabla
(21.10.2015.)
—————————————————————-
Classification (quick overview)
Decision (classification) trees 
(20.10.2015)
—————————————————————
Titanic: Data Preparation + Classification Trees scripts
4. Naive Bayes klasifikator
(28.10.2015.)
———————————————————–
Cross-validation; Bias & Variance
Naive Bayes Classifier
(27.10.2015)
————————————————————
Titanic: Classification Tree + Naive Bayes R scripts
5. Klasterizacija (K-Means, Expectation Maximization)
(04.11.2015.)
————————————————————-
Clustering (K-Means, Expectation Maximization)
(03.11.2015)
————————————————————-
Twitter User Clustering – R script + dataset
6. – 7. Text Mining – osnove
kNN klasifikator
(14. i 18.11.2015.)
———————————————————
Introduction to Text Mining
(10. i 17. 11.2015)
———————————————————
TM: tweets clustering – R script + data
TM: email classification – R script + data
 8. Neuronske Mreze 1
Još materijala
———————————————————
Neural Networks 1
More info
9. Neuronske Mreze 2
Još materijala
10. Modeli znanja u formi semantičke mreže/grafa
Analiza društvenih mreža
(16.12.2015)
———————————————————
Graph-based Knowledge Bases
Common sense knowledge in AI (example applications)
(12.12.2015)
11. Umrežavanje podataka na Web-u (Web of Data)
(23.12.2015.)
——————————————————–
RDF & RDFS – Quick Intro
Web of Data; RDFa, Microdata, JSON-LD
(15.12.2015)
12. SPARQL upitni jezik
(26.12.2015)
——————————————–
SPARQL Query Language (slides)
(22.12.2015)
——————————————–
SPARQL examples (code)
13. Prepoznavanje entiteta u tekstu / Semantičko indeksiranje
(30.12.2015.)
———————————————————————-
Semantic Indexing (Entity Linking)
(29.12.2015)

Materijali sa predavanja iz prethodne školske godine 2014 / 2015